Beschreibung Mining Social Media: Finding Stories in Internet Data. BuzzFeed News Senior Reporter Lam Thuy Vo explains how to mine, process, and analyze data from the social web in meaningful ways with the Python programming language.Did fake Twitter accounts help sway a presidential election? What can Facebook and Reddit archives tell us about human behavior? In Mining Social Media, senior BuzzFeed reporter Lam Thuy Vo shows you how to use Python and key data analysis tools to find the stories buried in social media.Whether you're a professional journalist, an academic researcher, or a citizen investigator, you'll learn how to use technical tools to collect and analyze data from social media sources to build compelling, data-driven stories.Learn how to: • Write Python scripts and use APIs to gather data from the social web • Download data archives and dig through them for insights • Inspect HTML downloaded from websites for useful content • Format, aggregate, sort, and filter your collected data using Google Sheets • Create data visualizations to illustrate your discoveries • Perform advanced data analysis using Python, Jupyter Notebooks, and the pandas library • Apply what you've learned to research topics on your ownSocial media is filled with thousands of hidden stories just waiting to be told. Learn to use the data-sleuthing tools that professionals use to write your own data-driven stories.
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Mining Social Media: Finding Stories in Internet Data ~ Mining Social Media: Finding Stories in Internet Data An excerpt from Lam Thuy Voâs new book for journalists on how to analyze social media data. By Lam Thuy Vo. Posted on: December 3, 2019 (WOCinTech Chat) Today weâre featuring an excerpt from Mining Social Media: Finding Stories in Internet Data by Lam Thuy Vo, which is being released this week and is available for purchase. This content .
Mining Social Media / No Starch Press ~ In Mining Social Media, senior BuzzFeed reporter Lam Thuy Vo shows you how to use Python and key data analysis tools to find the stories buried in social media. Whether youâre a professional journalist, an academic researcher, or a citizen investigator, youâll learn how to use technical tools to collect and analyze data from social media sources to build compelling, data-driven stories.
Die wichtigsten Social Media Trends fĂŒr 2020 / W&V ~ Instagram, TikTok, Twitch: Diese Social Media Trends sollte man 2020 auf dem Schirm haben.
Social-Media - Definition & ErklĂ€rung / GrĂŒnderszene ~ Social-Media Anwendungen. So ermöglicht Social-Media es nicht nur Unternehmen, sondern eben auch einer jeden Privatperson, mit einer guten Idee oder einer spitzen Meinung die Aufmerksamkeit von .
Top 100 Benchmarks Downloads der Woche - CHIP ~ Download Tipps des Tages Ja, ich bin interessiert am Empfang von interessanten Vorteilsangeboten aus den Bereichen Medien, Touristik, Telekommunikation, Finanzen, Versandhandel per E-Mail der CHIP .
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Social Media Definition / OnlineMarketing Lexikon ~ Media ist schlichtweg das Kommunikationsinstrument, hier: das Internet. Social Media ist also ein webbasiertes Kommunikationstool, das Nutzer in die Lage versetzt, miteinander zu interagieren und Informationen zu teilen sowie zu konsumieren. FĂŒr die Interaktion sind User Accounts in Sozialen Netzwerken unerlĂ€sslich. Ebenso legen User sich in den meisten Social Media-Plattformen Profile an .
Social - Android Apps on Google Play ~ This version of Facebook uses less data and works in all network conditions. TikTok. TikTok Pte. Ltd. Videos, Music & Live Streams . Reddit. reddit Inc. Dive into anything. Twitter. Twitter, Inc. Breaking news, entertainment, sports, politics and everything in-between! VK â live chatting & free calls. VK. Social network with text messaging and photo stories. ShareChat - Made in India .
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Was ist Data Mining? ~ Data Mining kommt zwar hĂ€ufig bei groĂen Datenmengen zum Einsatz, ist aber nicht auf Big Data beschrĂ€nkt. Das Data Mining beschreibt den eigentlichen Vorgang der Analyse von Daten in Bezug auf relevante ZusammenhĂ€nge und Erkenntnisse und kann auch auf kleiner Datenbasis zur Anwendung kommen. WĂ€hrend Big Data groĂe Datenmengen liefert und die geeignete technische Plattform fĂŒr eine .
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