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    Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung (Springer-Lehrbuch)

    Beschreibung Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung (Springer-Lehrbuch). Dieses Lehrbuch behandelt die wichtigsten multivariaten Analysemethoden. Dies sind Regressionsanalyse, Varianzanalyse, Diskriminanzanalyse, Kreuztabellierung und Kontingenzanalyse, Faktorenanalyse, Clusteranalyse, Kausalanalyse (LISREL), Multidimensionale Skalierung und Conjoint-Analyse. Neu hinzugekommen ist das Verfahren der Logit Regression. Die Vorteile des Textes sind geringstm gliche Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse, allgemeinverst ndliche Darstellung anhand eines f r mehrere Methoden verwendeten Beispiels, konsequente Anwendungsorientierung, Einbeziehung der EDV in die Darstellung unter schwerpunktm iger Verwendung von SPSS f r Windows, vollst ndige Nachvollziehbarkeit aller Operationen durch den Leser, Aufzeigen von methodenbedingten Manipulationsspielr umen, unabh ngige Erschlie barkeit jedes einzelnen Kapitels. Weiterhin bieten die Autoren einen Service f r Anwender und Dozenten.



    Buch Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung (Springer-Lehrbuch) PDF ePub

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