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    Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung

    Beschreibung Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung. Dieses Lehrbuch behandelt neun grundlegende Verfahren der multivariaten Datenanalyse in ausführlicher Weise. Dies sind die:-          Regressionsanalyse-          Zeitreihenanalyse-          Varianzanalyse-          Diskriminanzanalyse-          Logistische Regression-          Kontingenzanalyse-          Faktorenanalyse-          Clusteranalyse und-          Conjoint-Analyse. Das Buch stellt geringstmögliche Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse und bietet eine allgemein verständliche Darstellung anhand eines für alle Methoden verwendeten Fallbeispiels unter Verwendung von IBM SPSS für Windows. Die Autoren legen Wert auf konsequente Anwendungsorientierung und  vollständige Nachvollziehbarkeit der zentralen Rechenoperationen durch den Leser. Jedes Verfahren kann unabhängig für sich durchgeführt werden.  Ein besonderes Augenmerk liegt auf dem Aufzeigen von methodenbedingten Manipulationsspielräumen. Darüber hinaus werden jeweils in Form einer kurzen Einführung die Problemstellungen und Vorgehensweisen von sieben weiteren Verfahren (Nichtlineare Regression, Strukturgleichungsmodelle, Konfirmatorische Faktorenanalyse, Neuronale Netze, Multidimensionale Skalierung, Korrespondenzanalyse und Auswahlbasierte Conjoint-Analyse) dargestellt. Diese werden in dem vertiefenden Band „Fortgeschrittene Multivariate Analyseverfahren“ ausführlich behandelt. Der vorliegende Band richtet sich primär an die Zielgruppe der Bachelor-Studierenden aller Fachrichtungen. Die Beispiele sind zwar aus dem Marketing-Bereich entnommen, die Darstellungen aber so einfach gehalten, dass die Verfahren sich leicht auf spezifische Fragen und Probleme in den unterschiedlichsten Anwendungsfeldern übertragen lassen. Über die Internetseite www.multivariate.de werden den Leserinnen und Lesern weitere Serviceleistungen zur Verfügung gestellt.In der 14. Auflage wurden alle Kapitel überarbeitet.  Beispiele, soweit sie mit SPSS gerechnet wurden, sind auf die neueste SPSS-Version umgestellt worden  und neue für den anwendungsorientierten Nutzer sinnvolle Auswertungsoptionen wurden ergänzt.Anlässlich des 50. Kongresses der Deutschen Marktforschung des Berufsverbandes Deutscher Markt- und Sozialforscher e. V. (BVM) wurde das vorliegende Buch als das Lehrbuch ausgezeichnet, das die deutsche Marktforschungspraxis in den letzten Jahrzehnten nachhaltig geprägt hat.



    Buch Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung PDF ePub

    Multivariate Analysemethoden - Eine anwendungsorientierte ~ Eine anwendungsorientierte Einführung. Autoren : Backhaus, K., Erichson, B., Gensler, S., Weiber, R., Weiber, Th. Verständliche und anschauliche Einführung in die grundlegenden komplexen Verfahren der multivariaten Analyse; Nachvollziehbarkeit der Anwendung der Verfahren anhand eines durchgängigen Umsetzungsbeispiels; Kostenlos für Leser: Zusätzliche Fragen zum Buch in der Springer .

    Multivariate Analysemethoden - Eine anwendungsorientierte ~ Multivariate Analysemethoden Eine anwendungsorientierte Einführung. Autoren: Backhaus, K ., Erichson, B . - Conjoint-Analyse. Das Buch stellt geringstmögliche Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse und bietet eine allgemein verständliche Darstellung anhand eines für alle Methoden verwendeten Fallbeispiels unter Verwendung von IBM SPSS für Windows. Die Autoren legen Wert auf .

    Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte ~ 1980 lernte ich das Buch Multivariate Analysemethoden von ua Klaus Backhaus kennen. Diese damals einzigartige anwenderorientierte Einführung mit Hinweisen in SPSS 7 hat mich erfolgreich durch mannigfaltige Analysen begleitet, jeder Student oder jede Hilfskraft konnte sich hiermit auf den aktuellen Stand bringen.

    Multivariate Analysemethoden - Eine anwendungsorientierte ~ Eine anwendungsorientierte Einführung. Autoren: Backhaus, K., Erichson, B., Plinke, W., . "Das Buch vermittelt auf anschauliche Weise theoretische und anwendungsbezogene Grundlagen multivariater Methoden und wird … als Standardwerk der angewandten Statistik geschätzt. … Insgesamt behandelt das Buch sehr viele Inhalte sehr ausführlich und verständlich. … Anwender werden noch .

    Multivariate Analysemethoden - Eine anwendungsorientierte ~ Multivariate Analysemethoden Eine anwendungsorientierte Einführung. Autoren: Schuchard - Ficher, C., Backhaus, K . Zur Verwendung dieses Buches Multivariate Analysemethoden sind heute eines der Fundamente der empi­ rischen Forschung im sozialwissenschaftliehen Bereich. Die Methoden sind immer noch in stürmischer Entwicklung. Es werden ständig neue An­ wendungsbereiche erschlossen und .

    Multivariate Analysemethoden - Eine anwendungsorientierte ~ Eine anwendungsorientierte Einführung. Autoren: Backhaus, K., Erichson, B., . Dieses Lehrbuch behandelt die wichtigsten multivariaten Analysemethoden, dies sind Regressionsanalyse, Varianzanalyse, Diskriminanzanalyse, Kreuztabellierung und Kontingenzanalyse, Faktorenanalyse, Clusteranalyse, Kausalanalyse (LISREL), multidimensionale Skalierung und Conjoint-Analyse. Die Vorteile des Textes .

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    Multivariate Analysemethoden: Theorie und Praxis mit R ~ Dieses Buch liefert eine Einführung in die Analyse multivariater Daten, indem es eine Vielzahl klassischer und neuerer quantitativer Verfahren behandelt. Das Buch wendet sich sowohl an Studierende im Bereich Statistik als auch an Personen aus Wissenschaft und Praxis, die Datenanalyse betreiben und dabei multivariate Verfahren anwenden wollen.

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    Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte ~ Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung. Klaus Backhaus , Bernd Erichson, Wulff Plinke, Rolf Weiber. Springer Berlin Heidelberg, 20.11.2015 - 647 Seiten. 0 Rezensionen. Dieses Lehrbuch behandelt neun grundlegende Verfahren der multivariaten Datenanalyse in ausführlicher Weise. Dies sind die: - Regressionsanalyse - Zeitreihenanalyse - Varianzanalyse .

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